A.I. visi vaistai yra skirti pacientams turėti savo sveikatos duomenis
A.I. turi galimybę transformuoti pasaulį - bent jau taip mums nuolat sakoma. Iš tiesų, jis įgalina balso padėjėjus ir robotus, tačiau yra keletas teisėtų sričių A.I . ne tik palengvina ir tampa vis patogiau. Medicinos ir sveikatos priežiūros srityje tai iš tikrųjų gelbsti gyvybes.
Vis dėlto pastaruoju metu buvo „pushback“. Medicinos specialistai ir vyriausybės pareigūnai vertina dirbtinio intelekto transformacinių jėgų ilgalaikį potencialą, tačiau mokslininkai laikosi vis atsargesnio ir labiau pamatuoto požiūrio į jo įgyvendinimą. Tik per pastaruosius metus matėme didžiulius šuolius į priekį, kurie imasi A.I. medicinos potencialą ir paversti jį realybe.
žiūrėti lapių naujienas per kodi
Šiandien mes stovime ant reikšmingos pertvarkos slenksčio, kaip vėliau visi patirsime ir panaudosime savo medicininius duomenis.
A.I. SUTRIKTOJE SISTEMOJE
Rimtai į tai žiūrėjome kaip į discipliną gal prieš penkerius metus, tačiau visą savo karjerą mane persekiojo reikalavimas dėl šios naujovės, - daktaras Richardas White'as „Digital Trends“ atskleidė apie įstaigos žygį į A.I. Jis yra Ohajo valstijos universiteto Wexnerio medicinos centro radiologijos katedra
kaip gauti "Nintendo" jungiklio temas
Labai ilgai negalėjau išsiaiškinti, kodėl nebuvo naudojamas kompiuteris, kad būtų galima pakartoti tai, ką daro žmonės: darbštiai žvilgtelėti per visus vaizdus, kurie buvo dinamiški ir stengėsi apie tai pagalvoti, o tada turėti kompiuterį padaryti tas pačias klaidas, kurias dariau, buvo ypatingai apmaudu mažiausiai tris dešimtmečius.
White'as teigė, kad bandydami nuklysti į radioniką, jie matė tikrą PC išmaniųjų poreikį. Maždaug prieš ketverius ar penkerius metus viskas susidėliojo ir tai buvo teisinga. Tai tenkino didžiulį poreikį, ir tai yra taškas, nuo kurio mes pradėjome rimtai [su A. I.] savo laboratorijose.
Tau taip pat gali patikti: Robotai „bitės“ vyksta į Tarptautinę kosminę stotį
Šių metų GTC dalyvaujančių sveikatos sistemų radiologai, tarp jų White'as, dr. Paulas Changas, mokytojas ir pirmininko pavaduotojas iš Čikagos universiteto, ir dr. Christopheris Hessas, pedagogas ir radiologijos katedros vedėjas iš Kalifornijos universiteto (San Franciskas) ( UCSF), pradėjo tyrinėti AI vien todėl, kad patobulintų vizualinių vaizdų medicininių duomenų kiekis tapo didžiulis.
